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2026.01.21

2026.01.21

ホテル公式サイトを改善するChatGPT活用術!分析が捗る生成AIとの付き合い方

これまで私たちは、GA4(Google Analytics 4)を使って「過去」を読み解くデータ分析手法についてお伝えしてきました。ですが、サイト改善の競争が激しくなるいま、「これまでどうだったか」を振り返ることだけではありません。

「これから何が起きそうか」を見立て、そのうえで「次に打つ一手」の精度をどこまで高められるかが勝負どころになっています。
この記事では、GA4の実践的な活用法から、ChatGPTのような生成AIを使いこなすテクニックまで、ホテルマーケティングに欠かせないスキルを解説します。

GA4の「予測指標」で確度の高い顧客を狙い撃つ

これまでのアクセス解析は、CVR(コンバージョン率)の変動など過去の結果を確認する作業が中心でした。しかし、GA4に搭載されたAI機能は、過去のデータから「未来の行動」を予測します。これは、OTAで言えば「お気に入り登録」や「プラン詳細の閲覧頻度」から予約意欲を察知する感覚に近いものです。

GA4では、一定のデータ量が蓄積されると自動的に以下の指標が算出されます。
・購入の可能性:今後7日以内に予約する可能性が高いユーザー
・離脱の可能性:最近アクティブだが、今後7日以内に訪問しなくなるユーザー
・予測収益:今後28日間に見込まれる収益貢献度

成果を出すための実践的アクション

この機能の最大の強みは、Google広告との連携にあります。例えば「購入の可能性が高い」というオーディエンス(顧客リスト)を作成し、その層だけに絞ってリマーケティング広告を配信するのです。

OTAで予約寸前まで行ったユーザーを逃がさないのと同様に、自社サイトで検討度が高まっているユーザーに対し、「公式サイト限定特典」などの訴求をピンポイントで行うことで、広告の費用対効果(ROAS)を効率的に高めることが期待できます。

予測機能を利用するには、過去28日間で1,000件以上のコンバージョンが必要などの条件があります。データが不足している場合は表示されないため、まずは正確な計測環境を整え、基礎データを蓄積することから始めましょう。

ChatGPTにデータ読み解かせ時短を図る

日々の料金ランク調整やクチコミ返信に追われる中で、GA4の管理画面と長時間向き合うのは現実的ではありません。そこで活用したいのが、ChatGPTを「壁打ち相手」にする方法です。

GA4のAIが「ターゲットの選定」をしてくれるなら、ChatGPTは「データの解釈」と「思考の整理」を助けてくれます。 日々の業務に追われる中で、GA4の複雑な管理画面と何時間もにらめっこするのは現実的ではありません。そこで、ChatGPTを「専属のデータアナリスト」として雇う感覚で活用しましょう。

手順①:CSVデータを読み込ませて「3分で要約」させる

まず、GA4の標準レポート(「トラフィック獲得」や「ページとスクリーン」など)をCSV形式でダウンロードします。次に、そのファイルをChatGPTにアップロードし、以下のような指示(プロンプト)を出してみてください。

【指示の例】
「あなたはホテルのマーケティング責任者です。添付した月次データを分析し、前年同月比で大きく変化しているポイントと、売上のボトルネックになっている箇所を3つ要約してください。専門用語を使わず、現場のスタッフにも伝わるように解説してください」

これにより、膨大な数字の羅列から「PC経由の売上は安定しているが、スマホ経由の流入が増えている割に予約完了率が極端に低い(機会損失の可能性)」といった重要なインサイト(気づき)を瞬時に抽出できます。人間は集計作業から解放され、「対策を考える時間」を確保できるようになります。

手順②:改善施策の「仮説出し」を任せる

課題(例:スマホの予約率が低い)が見つかったら、次は原因分析です。ここでもAIと「壁打ち」をします。自分一人で考えていると、どうしても「プランが高いからではないか?」といった思い込みに囚われがちです。

【指示の例】
「宿泊予約サイトにおいて、スマホでの予約完了率(CVR)が低い原因として考えられる仮説を、UI/UXデザイン、プラン内容、技術的な表示速度の観点から10個挙げてください」

AIは、「予約フォームの入力項目が多すぎて離脱している」「プラン比較表がスマホ画面で見切れている」「メイン画像の読み込みが遅く、第一印象を損ねている」など、人間が見落としがちな視点も含めて網羅的にリストアップしてくれます。

もちろん、AIの回答はあくまで「一般的な仮説」であり、正解とは限りません。しかし、ゼロから考える時間を大幅に短縮し、検証すべきA/Bテストの「ネタ元」として活用するには十分すぎる精度を持っています。

手順③:セキュリティへの配慮

データをアップロードする際は、顧客の個人情報(名前、電話番号、メールアドレスなど)が含まれていないことを必ず確認してください。GA4からエクスポートした統計データであれば基本的には問題ありませんが、企業のセキュリティポリシーに従って活用することが重要です。

3.ChatGPTによる「魅力的なプラン作成」

分析だけでなく、実際の「コンテンツ制作」においてもAIは強力な助っ人になります。OTAや自社サイトの「プラン説明文」、マンネリ化していませんか?

「売れるプラン説明文」へのリライト

「ビジネスプラン。朝食付きです」といった淡白な説明文を、ChatGPTにリライトさせてみましょう。

【指示の例】
「以下の宿泊プランの説明文を、30代の出張中のビジネスパーソンに響くように書き直してください。『疲れを癒やす』『翌朝の活力』というキーワードを盛り込み、情緒的なメリットが伝わる文章にしてください」

これだけで、「忙しい一日の終わりに、至福の休息を。シモンズ製ベッドで深い眠りについた翌朝は、地元食材たっぷりの朝食でエネルギーチャージ。ビジネスの成功をサポートする、ワンランク上の出張ステイをご提案します」といった、魅力的なコピー案を数秒で作成してくれます。


まとめ:AIは「意思決定」のサポーター

GA4のAI予測機能、そしてChatGPTによる分析とコンテンツ作成。これらは決して、ホテルマーケターの仕事を奪うものではありません。むしろ、日々のオペレーションに忙殺される皆様にこそ、戦略を練るための「時間」と「新しい視点」を与えてくれる強力なパートナーです。

AIが出した予測や仮説を最終的に判断し、「お客様のために何をするか」を決めるのは、現場を知る人間の役割です。 まずは次回の月次報告の際、データをChatGPTに読み込ませてみることから始めてみてはいかがでしょうか。その小さな一歩が、業務効率と直販比率を大きく変えるきっかけになるはずです。

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